Эрдмийн ажлын зураг, графикийг Нюфлотоор дүрсжүүлэх, зурах
Хоёрдугаар хэсэг
Нэгдүгээр хэсгийг эндээс уншаарай.
Сэтгүүл болгон л өөрийн тодорхой шаардлагуудыг хэвлэгдэхээр илгээгдэн ирж байгаа өгүүллүүдэд тавьдаг. Хамгийн гол нь тэдгээр шаардлагыг сайн биелүүлэхийн тулд ямар ч асуудлыг шийдвэрлэх гарцтай байх хэрэгтэй. Бид графикийг ихэвчлэн Эксэл дээр бужигнуулдаг. Энэ ч амархан. Харин хэд хэдэн графикийг хооронд нь тэнхлэгээр нь нийлүүлэх гэх мэт ахисан түвшний ажлууд гараад ирвэл суугай майзаг болоод эхлэнэ. Нэг ашиглаад суричхвал Нюфлот арвин чадвартай. Энэ хэсгээр зарим нэг чухал үйлдлүүдийг хийж сурсанаар та бүгдтэй хуваалцая.
Муруйд тохирсон регрессийн тэгшитгэл зохиож зурах
Тоон өгөгдөлд тохирох шугаман болон өндөр эрэмбийн регрессийн тэгшитгэлийг эксэл дээр ч хийгээд коэффициентуудыг нь олж болно. Гэхдээ Нюфлот нь өөр дээрээ итераци хийж хамааралтай бүх хэмжигдэхүүнүүдийг тодорхойлдог.
Энэ жишээнд postscript терминалыг ашигласан болно. Өндөр чанартай вектор зураглалуудыг ихэвчлэн postscript хийж болдог.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
| # this script for compare remaining ice area
reset
set term postscript landscape enhanced font "Times-New-Roman, 30" #size 700,500 #500,400
set output 'Compare.esp'
#
set xlabel "{/=30 {/Times-Italic Time } (min)}"
set ylabel "{/=30 {/Times-Italic Remaining ice area} (percent)}"
set xrange [0:72]
set yrange [0.5:1.01]
set key top right
f(x) = a*x + b # fit line 1
fit f(x) 'ice_example.dat' u 1:2 via a, b
title_f(a,b) = sprintf('f(x) = %.2fx + %.2f', a, b)
#f(x) = a*x **2 + b *x + e # fit line 1
#fit f(x) 'ice_example.dat' u 1:2 via a, b, e
#title_f(a,b,e) = sprintf('f(x) = %.2fx **2 + %.2fx + %.2f', a, b, e)
g(x) = c*x + d # fit line 2
fit g(x) 'ice_mass.dat' u 1:2 via c, d
title_g(c,d) = sprintf('g(x) = %.2gx + %.2g', c, d)
#f1(x) = E*exp(I*x**2) # fit line 3
#fit f1(x) 'ice_mass.dat' u 1:2 via E, I
#title_f1(E,I) = sprintf('f1(x) = %.2f1*exp(%.2f1x**2)', E, I)
plot 'ice_example.dat' u 1:2 w lp pt 8 pi -40 lc rgb 'red' lw 7 title 'Free surface LBM' ,\
'ice_mass.dat' u 1:2 w p pt 5 lc rgb 'black' lw 9 title 'Experiment',\
f(x) w l ls 10 lw 4 title 'Trend line for LBM',\
g(x) w l ls 9 lw 4 title 'and for experiment'
# f1(x) t title_f1(e,i), title_f(a,b),title_g(c,d)
unset multiplot
set term win
unset output
|
