Хугацааны интеграци
Тухайн болон бүрэн дифференциал тэгшитгэл хугацаанаас хамаарсан байвал ихэнхдээ хөдөлгөөнтэй холбогдоно. Тухайлбар Нюьтоны 2-р хууль бол уг хөдөлгөөний дифференциал тэгшитгэлийн жишээ юм. Дифференциал тэгшитгэлийг тухайн /partial/ ба бүрэн /ordinary-заримдаа ердийн гэж нэрлэнэ/ гэж ангилахаас гадна шугаман ба шугаман бус, эрэмбээр нь нэг ба хоёр, өндөр эрэмбийн гэх мэт ангилна. Практикт, нэг ба хоёрдугаар эрэмбийн шугаман /linear/ ба шугаман бус /non-linear/ дифференциал тэгшитгэлүүд илүү тохиолдоно. Хугацаанаас хамаарсан дифференциал тэгшитгэлийг шийдэх аналитик аргаас гадна тооцон бодох арга гэж бий. Үүний нэг хялбар жишээ нь төгсгөлөг ялгавараар /Finite difference/ интеграцилах арга юм. Төгсгөлөг ялгаварын ухрах /backward/, давших /forward/, төвийн /central/ гэсэн гурван төрлийн ялгавар байх ба эдгээрээс давших болон төвийн аргыг нь түлхүү ашиглана. Төгсгөлөг ялгаварын аргын тухай, тэдний жишээг урьд нийтлэлүүдэд тусгасан буй.
Товчоор Эйлэрийн, Рунга-Куттагын, Онож заслах буюу Эйлэр-Кошийн гэсэн аргуудыг авч үзье. Жишээнд авсан бодлого:
y'= - 2.3y, y(0)=1
Эйлэрийн арга
Текстийг дараа оруулъя. Одоохондоо онолыг нь эндээс here уншина уу. Тооцон бодох фортран кодыг сонирхвол:
1: Program Eiler integration
2: integer i
3: real*8, dimension (10) :: y1, y2
4: real dt
5: open(1,file='eiler.dat') ! output file
6: write(*,*) 'please type time step dt'
7: read(*,*) dt
8: y1(1)=1 ! initial condition
9: do i=1,10
10: y2(i)=y1(i)-2.3*y1(i)*dt
11: y1(i+1)=y2(i)
12: write(1,*) y1(i) !,i=1,10)
13: end do
14: End program
Бодолтонд хэд хэдэн хугацааны алхамыг 0.1 - ээс эхлэн 0.6 хүртэл авсан болно. Үр дүнгүүдийг аналитик шийдтэй харьцуулж харвал:
Эйлэрийн аргын хувьд хугацааны алхам том байх тусам тохирол байхгүй, тогтворгүй шийдэнд хүргэж байгааг d=0.3-0.6 хоорондох үр дүнгээс харж болно. Харин dt=0.1 байхад бодит шийдтэйгээр дөхөж очиж байгаа боловч яг нарийн тохирохгүй байна. Иймд Эйлэрийн арга нь тохирлын зэрэг /order of accuracy/ муу арга юм.
Рунга-Куттагийн арга
Энэ аргыг 1900 оны үед Рунга болон М.В.Кутта нар боловсруулсан ба тохирол өндөртэй ил ба далд хосолмол арга юм. Мөн л онолыг одоохондоо эндээс here уншина уу. Тооцон бодох фортран кодыг сонирхвол:
1: Program Runga Kutta integration
2: integer i
3: real*8, dimension (10) :: y1, y2
4: real dt, k1, k2, k3, k4
5: open(1,file='runga.dat')
6: write(*,*) 'please type time step dt'
7: read(*,*) dt
8: y1(1)=1
9: do i=1,10
10: k1=-2.3*y1(i)
11: k2=-2.3*(y1(i)+dt/2*k1)
12: k3=-2.3*(y1(i)+dt/2*k2)
13: k4=-2.3*(y1(i)+dt*k3)
14: y2(i)=y1(i)+(dt/6)*(k1+2*k2+2*k3+k4)
15: y1(i+1)=y2(i)
16: write(*,*) k2
17: write(*,*) y1(i) !,i=1,10)
18: write(1,*) y1(i) !,i=1,10)
19: end do
20: End program
Энэ кодонд бичигдэж байгаа к - нууд бол Рунга-куттагын аргын өсөлтийн коэффициентууд юм. Хугацааны алхамыг дээрхтэй ижил байдлаар авч бодит шийд болон эйлэрийн хамгийн нарийвчлалтай шийдүүдтэй харьцуулбал:
Зурагт бодит шийд болон РК4 /Рунга-куттагын аргын товчилсон нэр/ -ын хамгийн бага алхамтай үеийн шийдүүд давхцаж харагдаж байгаа боловч тодорхой зөрөө байгаа гэдгийг хэлье. Хэдийн энэ арга өндөр эрэмбийн тохиролтой боловч хугацааны алхамыг буруу сонговол мөн л ойролцоо шийдийг өгч зарим тохиолдолд шийдэл тогтворгүй болох нь бий.
Эйлэр-кошийн арга
Эйлэр-кошийн арга гэж орос сурах бичигт нэрлэгдэх боловч англи хэл дээрх сурах бичигт бараг л энэ нэрээрээ олдохгүй. Ихэвчлэн Онож заслах /predictor-corrector method/ арга гэдгээр олдоно. Онож заслах аргын тухай монгол ба англи онолыг тус бүр дээр нь дараад орж үзээрэй. Орос номонд дурьдагдах эйлэр-кошийн арга нь жинхэнэ онож заслах аргаас үйлдлийн хувьд 1-ээр дутуу байх боловч агуулга нь маш ойролцоо байдаг. Эхлээд Эйлэр-кошийн гэгдэх онож заслах аргын фортран кодийг авч үзье.
1: Program Predictor_Corrector integration
2: integer i
3: real*8, dimension (10) :: y1, y2
4: real dt, k1
5: open(1,file='pred.dat')
6: write(*,*) 'please type time step dt'
7: read(*,*) dt
8: y1(1)=1
9: do i=1,10
10: k1=y1(i)+dt*(-2.3*y1(i)) ! onoh alham
11: y2(i)=y1(i)+(dt/2)
12: 1 *(-2.3*y1(i)+(-2.3*k1)) ! zaslah alham
13: y1(i+1)=y2(i)
14: write(*,*) k1
15: write(*,*) y1(i) !,i=1,10)
16: write(1,*) y1(i) !,i=1,10)
17: end do
18: End program
Энд давхар нарийвчлалтай бодит тоогоор зарласан байгааг анзаарч байгаа байх. Хугацааны алхам мөн дээрхтэй ижил, кодонд дурьдагдсан к нь онох алхам дахь хувьсагчийн утга юм. Ингээд үр дүнг харьцуулж харвал:Энэ жишээний хувьд РК4 аргатай харьцуулбал илүү тогтвортой боловч тохиролын хувьд бараг л ялгаагүй гэдэг нь ажиглагдсан. Гэхдээ өөр жишээний хувьд авч үзвэл харилцан адилгүй байх нь ойлгомжтой. Ингээд жинхэнэ онож заслах аргын фортран кодыг харвал:
1: Program Predictor_Corrector integration
2: integer i
3: real*8, dimension (10) :: y1, y2
4: real dt, k1, k2
5: open(1,file='pred1.dat')
6: write(*,*) 'please type time step dt'
7: read(*,*) dt
8: y1(1)=1
9: do i=1,10
10: k1=y1(i)+0.5*dt*(-2.3*y1(i)) !Ehnii onolt
11: k2=y1(i)+0.5*dt*(-2.3*k1) !daraachiin onolt
12: y2(i)=2*k2-y1(i) !zasah alham
13: y1(i+1)=y2(i)
14: write(*,*) y1(i) !,i=1,10)
15: write(1,*) y1(i) !,i=1,10)
16: end do
17: End program
Энэ онож заслах арга нь Эйлэр-кошийн аргыг бодвол хугацааны хагас алхамд хоёр удаа утгыг ондогоороо ялгаатай юм. Эйлэр-кошийн аргын онолыг сүүлд оруулах болно. Ингээд хоёр аргын хувьд ижил хугацааны алхамтай үед хэр зэрэг зөрүүтэй үр дүнг өгдөгийг сонирхоё.Эхний гэдэг нь Эйлэр-коши, дараа гэдэг нь онож заслах аргын кодоор бодсон үргүүд юм. Хичнээн ойртуулсан ч яг давхацсан мэт график харагдаж байгаа учир зөрүүг тоон байдлаар харъя.
Ялгаа
|
|
dt=0.1/ehnii-daraa/
|
dt=0.2/ehnii-daraa/
|
1.49541E-08
|
-6.64294E-09
|
5.60705E-08
|
-1.19385E-08
|
1.66554E-08
|
-2.20931E-08
|
-4.60162E-09
|
3.98717E-09
|
1.10899E-08
|
-7.27205E-09
|
3.16795E-09
|
-1.5079E-08
|
-1.0955E-11
|
-8.89163E-09
|
4.59258E-09
|
-3.39542E-09
|
3.72246E-09
|
-1.40696E-09
|
Маш бага зөрүүтэй байгааг дээрх хүснэгтээс харж болно. Тооны стандарт тэмдэглэгээг уншихад асуудал байвал ийшээ яваарай.
Нэг гадаад гар сонирхсон учир онолгүйгээр шууд кодуудыг орууллаа. Дараа нь нөхөж сайжруулах болно.
No comments:
Post a Comment